Hauptkomponentenanalyse (PCA)

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Principal Component Analysis (PCA, dt. Hauptkomponentenanalyse) ist eine mathematische Methode der Datenreduktion im Bereich von „Big Data“. Sie ist Basis vieler Verfahren zur Analyse großen Datensätzen wie sie z.B. im Bereich der KI beim „Maschinellen Lernen“ benötigt wird. Klassisches Beispiel ist das Erkennen von Mustern in großen Datensätzen, wie sie bei Anwendungen der Objekterkennung und Ähnlichem auftreten.